Новость

ИИ добрался до шампуней и печенья: как L'Oreal и Mondelez придумывают новые рецепты

L'Oreal и Mondelez публично подтвердили: ИИ давно сидит не только в чат-ботах, но и в лабораториях, где придумывают шампуни и печенье. К ним подтягиваются Nestle с Nescafe и Haleon с зубной пастой Sensodyne.

ИИ добрался до шампуней и печенья: как L'Oreal и Mondelez придумывают новые рецепты

Как алгоритм стал соавтором рецептуры

Президент потребительского подразделения L'Oreal Фабрис Мегарбан рассказал Reuters: компания четыре года назад запустила ИИ-модели, которые предсказывают, как молекула подействует на кожу или волосы. Свежий пример — шампунь с коллагеном для придания волосам объёма, собранный из молекул, изначально созданных для средств ухода за кожей. Скорость вывода новинки выросла в четыре раза. На саммите Consumer Goods Forum в Вене Мегарбан прямо сказал: алгоритм позволяет «двигаться намного быстрее, придумывая новые сочетания молекул и новые полезные свойства молекул».

У Mondelez — владельца Oreo, Cadbury и Toblerone — схема похожая, только вместо молекул машина генерирует рецептуры. ИИ предлагает идеи, в том числе нестандартные, а эксперт-человек оценивает их. Так на свет появилось безглютеновое Golden Oreo и обновлённая версия Chips Ahoy.

Почему 60% — это не маркетинг, а сигнал

Главная цифра изнутри Mondelez: 60% рецептов печенья, созданных с помощью ИИ, оказались лучше обычных сразу по трём параметрам — питательности, устойчивости и себестоимости. Директор по информационным и цифровым технологиям компании Филиппо Каталано называет связку человека и алгоритма «гейм-чейнджером»: меньше тестовых образцов, меньше зависимость от одного поставщика, гибкая адаптация под запросы покупателей. Его формула точная — «ИИ сжимает сроки с месяцев до недель, с лет до месяцев».

Переводим на наш кулинарный язык: это не «робот-повар», а мощный миксер, который перебирает тысячи комбинаций ингредиентов и пропорций за часы. Раньше этим занимался технолог с линейкой и блокнотом неделями. Теперь машина делает черновую работу, а человек пробует на вкус и решает, что пойдёт в серию. Именно так — через дегустацию, а не через голосование — отсекаются сырые и странные варианты.

Что это значит для нашей тарелки

Гнаться за новинками ради новинок не стоит — за красивым «ИИ-рецептом» по-прежнему стоит маркетинг. Но сама логика прозрачна: бренды впервые массово оптимизируют изделия не по принципу «вкусно или нет», а по питательной плотности и себестоимости одновременно. Это значит, что в ближайшие год-два на полках появятся переработанные версии привычных снеков с честно улучшенным составом — без глютена, с другим профилем сахара, с добавлением клетчатки.

Лайфхак от плиты: когда берёте «обновлённую» упаковку любимого печенья, смотрите не на лейбл с упоминанием ИИ, а в таблицу. Сравните БЖУ, клетчатку, сахар и порядок ингредиентов со старой версией. Если цифры честно изменились в вашу пользу — алгоритм сработал. Если состав тот же, а на упаковке только свежий дизайн — это просто рестайлинг, и организм ничего не выиграл. То же касается шоколада и снеков: любые «улучшенные» линейки проверяем по этикетке, а не по пресс-релизу.